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私たちはこの移行を AtoO（AI to Operating Model）と呼んでいます。AIを導入することを目的にせず、AIを前提にオペレーティングモデルを組み替えることを目的に置く、という考え方です。

ただAIを導入するだけでは、企業は伸びません。AIに詳しいだけでも足りません。業務を知らなければ、どこを変えれば効くのかが分かりません。事業の伸ばし方を知らなければ、変えた先に何が積み上がるのかを描けません。結果として、打ち手だけが先に走り、業務が置き去りになります。

このことは数字にも表れています。総務省『令和8年版情報通信白書』（2026年7月）によれば、日本企業の86.4%がすでに何らかの業務で生成AIを利用しています。一方で「生成AIによる業務変革の組織的な取組はない」と答えた企業は28.8%にのぼり、米国11.7%、ドイツ7.8%、中国7.4%を大きく上回ります。

「業務プロセスの見直しや生成AI活用検討に必要なスキルやノウハウを学ぶ環境がある」と答えた企業は26.1%にとどまり、米国62.7%、ドイツ60.4%、中国71.7%と比べて最も低い水準です。ツールは入ったのに、業務は変わっていない。それが日本企業の現在地です。

だからこそ私たちは、AI活用前の計画策定と業務の棚卸しから始めます。そこから業務プロセスの設計と運用、意思決定を支えるデータ基盤の導入、AIを前提に働ける人材の育成まで、ひと続きで伴走します。

We are revolutionizing the operating model.

Scalable, and Sustainable.

成果が出るところまで、一緒に走り切りたい。そう思ってくださる企業の方を、お待ちしています。